1. 介绍

随着深度学习技术的逐步发展，越来越多的企业、学术界和个人开始使用深度学习技术来解决各种问题，比如图像识别、自然语言处理和推荐系统等。然而，要运行深度学习训练模型需要大量的计算资源和内存，一台普通笔记本电脑很难胜任。因此，为了提高工作效率，很多人开始尝试租用云计算平台上的深度学习服务器，而且租用一个云计算服务器的价格已经越来越便宜。

2. 云计算平台介绍

现在有很多云计算平台可以选择，比如Amazon AWS、Microsoft Azure和Google Cloud等。其中，谷歌的深度学习平台TensorFlow现在成为了深度学习领域的标准之一，谷歌的云计算平台也非常适合深度学习应用。

3. 如何租用谷歌云计算平台

首先，你需要有一个Google账号。然后，你需要登录谷歌云计算平台并创建一个Google Cloud项目。接下来，你需要选择一个合适的服务器类型和配置，比如选择一个带有GPU的机器，这样可以大大提高深度学习训练的速度。最后，你需要设置好服务器的SSH连接方式和密码，这样你就可以通过SSH客户端连接到服务器并运行深度学习代码了。

4. 深度学习应用的优点

深度学习应用有很多优点。首先，深度学习可以自动学习和优化模型，大大减少人工干预的需求。其次，深度学习可以处理复杂的非线性问题，比如图像和语音处理。最后，深度学习模型的表现效果已经达到了非常高的水平，比如在图像分类、语音识别和自然语言处理等领域。

5. 深度学习应用的局限性

与其它技术一样，深度学习应用也存在一些局限性。首先，深度学习需要大规模的训练数据和计算资源，这需要相应的时间和金钱投入。其次，深度学习缺乏可解释性，模型的输出不能很好地解释其背后的原理和逻辑。最后，深度学习缺乏一套有效的技术标准和框架，使得研究者和开发者之间难以深入交流和合作。

6. 深度学习应用的未来

虽然深度学习应用存在一些局限性，但是未来的发展潜力非常巨大。未来的深度学习应用将更加智能化和个性化，能够根据用户的需求自动调整优化模型。未来的深度学习应用也将更加可解释和可靠，能够更好地满足各种实际应用场景的需求。

7. 结论

总之，租用云计算平台上的深度学习服务器可以很好地提高工作效率和运行深度学习应用的速度。同时，深度学习应用也具有很多优点和潜力，可以为我们的生活和工作带来更多的便利和价值。